Vibe Coding × AI打造工業數據分析與規格比對 Agent 實戰班
課程簡介
本課程以「Vibe Coding × 工業AI應用」為核心，打破傳統程式教學框架，強調「用AI寫程式，而非學員寫程式」，培養學員成為具備問題定義與系統設計能力的AI架構思維者。
課程特色
1. 從0到1：非程式背景也能駕馭AI開發
▪ 以最直覺的Vibe Coding操作為主軸，透過自然語言指令驅動AI完成Python程式撰寫，降低技術門檻，讓學員快速進入AI應用實戰。
2. 工業場景導向：真實製造業案例落地
▪ 聚焦智慧製造核心場景（資料處理、製程優化、品質分析、規格比對），以預測性維護、節能優化、零組件選型等案例，建立可直接應用於企業的AI解決方案能力。
3. AI First 思維：從工程師升級為架構師
▪ 強調「定義問題 > 撰寫程式」，訓練學員如何設計資料流程、建立分析邏輯、規劃AI應用架構，讓AI成為執行者，人類專注於決策與策略。
課程目標
1. 學員將具備「定義問題、指揮 AI、解決痛點」的完整能力，能夠在短時間內產出數據分析原型，並將個人角色從單純的執行者，升級為具備商業思維與技術落地能力的智慧製造轉型推手。
學員對象
1. 資訊服務業者從業人員。
2. 有程式語言基礎者尤佳，可快速上手本課程的AI應用開發課程。
學員先備知識
具程式設計經驗佳。
課程大綱
| 課程單元 |
課程大綱 |
時間 |
| 工業人工智慧應用案例與Vibe Coding 0 到 1 基礎起手式 |
1. 戰略佈局：連續性製程的 AI 轉型藍圖
2. 打造 AI 指揮中心：VS Code 環境建置與賦能 |
9:30~11:30 |
| 智慧製程「資料處理」好夥伴 |
1. 資料讀取與直覺操作：打破格式藩籬
2. 數據形態操作：解密與清洗工廠髒數據
3. 時間序列處理：掌握製程的脈搏
4. 資料來源整合：數據融合實戰
5. 【模擬實戰】從 Raw Data 到 Ready-to-Train：透過一個完整的製程案例，演練如何指揮 AI 建立一條自動化的資料前處理流水線 |
11:30~12:30 |
| Python 機器學習工業製程節流Agent |
1. Python實戰–重要「品質」、「節能」變數篩選
2. Python實戰–基礎監測模型與優化監測模型效果
3. 節流省錢區間GAM評估模型
4. Python實戰–善用預測模型，找出製程變數最適數值 |
13:30~14:30 |
| Python 製造業產品零組件規格比對Agent |
1. 產品零組件規格比對崩潰現場情景說明與解決方案展演
2. Python實戰–非結構化數據轉型：PDF規格書自動轉Excel結構化數據
3. Python實戰–競品零組件規格自動對標：打造精準的規格比對與推薦引擎
4. Python實戰–決策透明化：AI 輔助規格過篩原因生成分析 |
14:30~16:30 |
※主辦單位保有調整課程內容及講師之權利
※上課地點以課前通知信為準
講師介紹
鍾皓軒 臺灣行銷研究有限公司 創辦人
業界課程經歷：曾擔任過中華電信、長榮航空、資策會、工研院、證基會及金融企業等多個單位的資料科學課程講師。
學界課程經歷：台科大行銷資料科學課程、台科大創新育成中AI課程、台科大新南向創業營隊市場分析及行銷策略講師（全英文授課）、台科大 AI 連續性製程機器學習課程、北市大行銷資料科學應用課程講師。
產業專案：曾主持參與金融業、化工業、醫療業、網路廣告業、彩妝業、出版業、高教產業、文教產業等資料科學案的資料科學課程講師。
開課資訊
培訓對象：培訓學員以資訊服務業者從業人員為主，服務企業之營業主軸需與資訊服務相關，例如：商業登記屬I301資訊服務業、稅務行業分類須為J582（軟體出版業）、J62（電腦程式設計、諮詢及相關服務業）、J63（資訊服務業）。
課程費用：無。
課程時間：6/12(五) 9:30~16:30。
本課程開放實體／線上授課：
▪ 實體課程：台北科技大樓BR6４樓多功能教室(台北市復興南路二段237號4樓)。
(課程地點以課前通知信為準)
▪ 線上直播：Ｇoogle meet。
▪ 學員需自備筆電。
課程洽詢：
(03)591-6539 itriB10424@itri.org.tw 李小姐
(03)591-2420 itri464612@itri.org.tw 羅小姐
主辦單位：
數位發展部 數位產業署
執行單位：
財團法人資訊工業策進會、台北市電腦商業同業公會